[포트폴리오] GPT를 활용한 주식 자동매매 모바일 애플리케이션

September 1, 2024

주식매매 배너

프로젝트 개요

프로그램명: GPT를 활용한 사용자 맞춤형 주식 자동 매매 앱 (주피티)
소개:
- OpenAI API를 활용하여 주식 매매 판단과 거래를 자동으로 제공하는 투자 지원 모바일 애플리케이션
- 투자자의 성향과 주관적 예측, 투자 기간, 시장 데이터, 자동 투자 내역 등을 반영하여 사용자 맞춤의 매매 결정을 수행
개발 기간: 2024년 7월 ~ 2024년 8월
인력 구성: 팀(4인)
- 백엔드 1인 (본인)
- 프론트엔드 1인
- 모델 개발 2인
수행업무 (백엔드 담당)
- 기본 서버 개발:
  - Spring Boot를 기반으로 RESTful API 설계 및 구현
  - Spring Security와 jwt 토큰 인증을 통한 로그인 기능 구현
  - 투자 성향, 거래 내역, 뉴스 등 다양한 데이터를 처리하는 서버 구축
  - 한국투자증권 OpenAPI와 연동하여 계좌 연결 및 주식 거래 기능 구현
  - 모델 서버와의 연동을 통해 거래 판단, 주식 정보 조회 및 AI 뉴스 요약 기능 구현
  - JPA를 활용한 데이터베이스 연동
- 모델 서버 개발:
  - Flask 기반으로 RESTful API 설계 및 구현
  - 주식 시세 정보를 기본 서버에 제공하는 API 구현
  - AI 뉴스 요약 모델을 기본 서버에서 호출할 수 있도록 API 형태로 구현
  - 주식 매매 판단 모델을 기본 서버와 연동 가능한 API 형태로 구현
- 데이터베이스 설계
  - 기본 서버: MySQL을 사용하여 사용자 정보 및 주식 거래 내역, 주식 시세 정보, AI 뉴스 요약 데이터 등을 저장
  - 모델 서버: SQLite을 사용하여 주식 시세 정보 가공 및 저장
- 배포
  - Docker 이미지를 생성하여 컨테이너 기반 배포 환경 구축
  - AWS Elastic Beanstalk를 활용하여 서버에 배포
  - 데이터베이스를 AWS의 RDS로 배포
성과: 2024년 SW개발자양성과정 산학연계프로젝트1 우수상 수상

기술 스택 (Backend)

기본 서버
- Spring Boot
- MySQL
- Spring Security (JWT)
- WebClient (한국투자증권 API 및 모델서버 연동)
모델 서버
- Flask
- SQLite
- OpenAI API 연동
- BeautifulSoup 및 Playwright (크롤링 및 캡처)
- yfinance(주식 시세 정보)
배포
- Docker, Docker Compose
- AWS Elastic Beanstalk
외부 API
- 한국투자증권 OpenAPI
- OpenAI API

시스템 구조도

유스케이스
시스템 아키텍처
ERD
모델 구조도

주요 기능

회원가입 및 로그인
- JWT 기반 사용자 인증 및 보안 강화
모의 주식 계좌 연결
- 한국투자증권 OpenAPI 연동하여 실제 모의 주식 계좌 등록 및 잔액 확인
기업 주가 차트 제공
- 일별 시가, 종가, 고가, 저가, 거래량을 캔들 차트로 제공
- 최근 5일 한시간 간격 및 3달 간 하루 간격 제공
기업 뉴스 요약 AI 서비스
- 주중에 하루 한 번 기업 관련 뉴스 크롤링 및 AI 요약 제공
자동 매매
- 사용자가 자유로운 투자 기간 설정
- 투자 성향 및 개인의 자유로운 의견을 입력
  - ex.”난 돈을 최대한 잃고 싶지 않아”, “최근에 나온 삼성 핸드폰 예뻐서 주식이 오를 것 같아!”
- 정량적 데이터 + 정성적 데이터를 통한 종합 판단
- 한국투자증권 API를 이용하여 하루 세번 실제 매매 수행